مقدمه آموزش هوش مصنوعی (قسمت صفر)

این دوره توسط سایت learnprompting.org تهیه شده است و ما آن را به فارسی برگرداندیم. ما در این آموزش از منابع دیگری نیز استفاده خواهیم کرد که در مطلب خود به منابع دیگر نیز اشاره خواهیم کرد.

برای علاقه مندان به هوش مصنوعی این دوره بسیار مفید و جذاب می باشد. بدون نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی می توانید مطالب این سری از پست های ما که مربوط به آموزش هوش مصنوعی می باشد را دنبال کنید.

تمامی عکس های استفاده شده در این سری مطالب و مقالات نیز به کمک هوش مصنوعی ساخته شده اند.

حتما نظرات، پیشنهادات و انتقادات خود را در مورد این دوره با ما در میان بگذارید. در ادامه میرویم تا با هم این دوره جذاب را شروع کنیم.

به دوره‌ی مقدماتی ما در زمینه مهندسی پرامپت ( ترغیب) خوش آمدید!

مهندسی پرامپت (PE) فرآیندی است که برای برقراری ارتباط موثر با هوش مصنوعی و دستیابی به نتایج دلخواه استفاده می‌شود. یافتن دستوری که بهترین و مناسبترین نتایج رو از هوش مصنوعی بگیرد.

با توجه به پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی، تسلط بر مهندسی پرامپت به یک مهارت بسیار ارزشمند تبدیل شده است. تکنیک‌های آن را می‌توان در طیف گسترده‌ای از وظایف به کار برد و آن را به یک ابزار مفید برای هر کسی که به دنبال بهبود کارایی خود در فعالیت‌های روزمره و نوآورانه است، تبدیل کرد.

این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و اگر در زمینه هوش مصنوعی و PE تازه‌کار هستید،این دوره یک نقطه شروع عالی برای شما می باشد.

با این حال، حتی اگر مبتدی نباشید، همچنان می‌توانید در این دوره بینش‌های ارزشمندی را پیدا کنید.

این دوره جامع‌ترین دوره هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت موجود است.

و محتوای آن از مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی تا تکنیک‌های پیشرفته PE را شامل می‌شود.

دوره‌ای جامع و باز در زمینه مهندسی پرامپت هوش مصنوعی

دوره‌ای که امروز به شما معرفی می‌کنیم، منبع باز و با مشارکت جامعه‌ای از محققان، مترجمان و علاقمندان تهیه شده است. اعتقاد ما این است که هوش مصنوعی باید برای همه در دسترس باشد و باید به شیوه‌ای واضح و عینی توصیف شود. به همین منظور، تلاش ما در این دوره بر این است که یک رویکرد جامع و بی‌طرفانه را ارائه دهیم که از اصطلاحات و تبلیغات بیش از حد خودداری کند.

تعامل جامعه مهندسی پرامپت با این رویکردمشخص شده است؛ این دوره توسط ویکی‌پدیا نیز توصیف شده و شرکت‌هایی همچون O’REILLY، Scale AI و OpenAI از آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، ممکن است متوجه شوید که تقریباً هر ویدیو و راهنمای مربوط به آن، از محتوای این دوره بهره می‌برد. ما به افتخار می‌نگریم که از حمایت جامعه مهندسی پرامپت، از جمله بیش از 620 هزار کاربر و 33 هزار عضو Discord خود، برخورداریم.

رویکرد آموزشی ما در حوزه مهندسی پرامپت بر اساس اصول زیر هدایت می‌شود:

1. تکرارهای سریع: با توجه به روند روزافزون پیشرفت در محتوای مهندسی پرامپت، ما دوره را با تکرارهای مکرر و خلاصه درباره تکنیک‌های جدید و نوآورانه به روز نگه می‌داریم. خوشحال می‌شویم اگر موضوعاتی را که می‌خواهید بیشتر بررسی شوند، به ما اطلاع دهید.
2. تاکید بر عملی بودن: تمرکز ما بر روی تکنیک‌های کاربردی و عملی است که شما می‌توانید آن‌ها را به طور مستقیم در پروژه‌ها و برنامه‌های خود به کار بندید. ما سعی می‌کنیم اطلاعاتی را ارائه دهیم که بلافاصله در عمل قابل استفاده باشد.

از این رویکرد، ما سعی می‌کنیم دوره‌هایی را ارائه دهیم که به شما امکان انعطاف‌پذیری و قدرت عمل در زمینه مهندسی پرامپت را بدهد. هدف ما این است که شما بتوانید به راحتی اصول و تکنیک‌های PE را در پروژه‌های خود به کار ببرید و نتایج مثبتی را ببینید.

فصل‌های مختلف دوره آموزش هوش مصنوعی

فصل‌های مختلف دوره مهندسی پرامپت به شرح زیر می باشد:

1. مبانی: در این فصل، یک مقدمه کوتاه به مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بنیادی آن ارائه می‌شود.
2. کاربردهای اساسی: در این قسمت، کاربردهای ساده و عملی مهندسی پرامپت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
3. متوسط: تکنیک‌های مهندسی پرامپت مبتنی بر تحقیق با پیچیدگی متوسط در این فصل بررسی می‌شوند.
4. درخواست کاربردی: در این بخش، مراحل جامع فرآیند مهندسی پرامپت که توسط اعضای جامعه ارائه شده است، مورد بحث قرار می‌گیرند.
5. برنامه‌های کاربردی پیشرفته: در این فصل، برنامه‌های پیچیده و قدرتمندتر مهندسی پرامپت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
6. قابلیت اطمینان: در این بخش، افزایش قابلیت اطمینان مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در نظر گرفته می‌شود.
7. تصاویر: مهندسیپرامپت برای تصویرسازی مدل‌های متنی مانند DALLE و Stable Diffusion مورد بررسی قرار می‌گیرد.
8. تزریق سریع: در این بخش، تکنیک‌های سریع برای هک و بهبود عملکرد مهندسی پرامپت بحث می‌شود.
9. ابزارها: در این فصل، ابزارها و محیط‌های توسعه مختلف مهندسی پرامپت بررسی می‌شوند.
10. تنظیم سریع: استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر گرادیان برای بهبود درخواست‌ها و تنظیم آنها در این بخش مورد بررسی قرار می‌گیرد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) زمینه‌ای است که الگوریتم‌های «هوشمندی» را به وجود می‌آورد که به طور مشابه با انسان‌ها «فکر می‌کنند». این الگوریتم‌ها قادرند انشا بنویسند، مسائل ریاضی را حل کنند و هنر خلق کنند. پیشرفت‌های اخیر در این زمینه منجر به توسعه هوش مصنوعی بسیار پیشرفته شده است که قادر به نوشتن ایمیل‌های فروش قانع‌کننده، مقالات خبری و حتی برنده شدن در مسابقات هنری است.

هوش مصنوعی در حال حاضر در فراگیری در صنایع مختلف مانند روزنامه‌نگاری، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش استفاده می‌شود. احتمالاً اگر تاکنون تجربه کار با آن را نداشته باشید، به زودی در محیط کار و کلاس درس خود با آن روبرو خواهید شد.

اما با اینکه هوش مصنوعی بسیار مفید است، همچنان نیاز به راهنمایی انسانی برای هدایت صحیح آن دارد. به طور کلی، هوش مصنوعی‌ها همچنین با هوش مصنوعی یک کودک پنج ساله قابل مقایسه هستند؛ آنها قادر به انجام بسیاری از کارها هستند، اما برای انجام آنها به آموزش دقیق نیاز دارند.

توانایی هدایت صحیح هوش مصنوعی یک مهارت بسیار قدرتمند است.

معمولاً ما قادریم کارهایی را که می‌خواهیم انجام دهیم، به آنها توصیف کنیم. این به این معنی است که می‌توانید دستورات و درخواست‌های خود را به آنها ارسال کنید و آنها درک و اجرا کنند. به عنوان مثال، شما می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید که یک نوشته ایجاد کند، یک محاسبه ریاضی انجام دهد یا یک تصویر بسازد. با ارائه دستورات مشخص و واضح، هوش مصنوعی قادر است برای شما وظایف را انجام دهد.

برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی، می‌توانید از روش‌های مختلفی استفاده کنید.

این شامل استفاده از رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)، خط فرمان (Command Line)، وب سرویس‌ها و API‌ها است. همچنین، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند Python، JavaScript، C++ و غیره برای برنامه‌نویسی و ارتباط با هوش مصنوعی استفاده کنید.

مهمترین نکته این است که برای هدایت صحیح هوش مصنوعی، باید دقت و دانش کافی در مورد زمینه و قابلیت‌های هوش مصنوعی مورد نیاز باشد.

این شامل درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی، تحلیل و تفسیر خروجی هوش مصنوعی، تعیین و مشخص کردن وظایف و محدودیت‌ها، و ارزیابی و بهبود عملکرد هوش مصنوعی است. با تسلط بر این مهارت‌ها، شما قادر خواهید بود بهبوداتی را در هوش مصنوعی اعمال کرده و به درستی از آن استفاده کنید.

به عنوان مثال:

می توانید به هوش مصنوعی بگویید: در مورد مزایای هوش مصنوعی یک مقاله بنویس و پاسخ را ببینید

عنوان: مزایای هوش مصنوعی در جامعه مدرن
مقدمه: هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و روبه‌روی جهش‌های چشمگیر قرن بیست و یکم، تأثیر فراوانی بر جوامع مدرن داشته است. از مسائل روزمره تا صنایع مختلف، هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود عملکرد، افزایش بهره‌وری، و ایجاد امکانات جدید داشته است. در این مقاله، به بررسی و بحث در مورد مزایای هوش مصنوعی در جامعه مدرن می‌پردازیم.
افزایش بهره‌وری و کارایی: یکی از بزرگ‌ترین مزایای هوش مصنوعی، افزایش بهره‌وری و کارایی در فرآیندها و سیستم‌ها است. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، وظایف پیچیده و زمان‌بر را می‌توان به صورت خودکار و با دقت بالا انجام داد. همچنین، هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی الگوهای آینده است که به مدیران و تصمیم‌گیران در اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک می‌کند.
ارتقای خدمات و تجربه کاربری: با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات و تجربه کاربری در صنایع مختلف بهبود می‌یابد. مثلاً در صنعت بانکداری، هوش مصنوعی می‌تواند به صورت خودکار تراکنش‌ها را پردازش کند و به مشتریان کمک کند. در عرصه خدمات بهداشتی، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها و پیشگیری از آنها کمک کند.
پیشرفت در علوم و پژوهش‌های علمی: هوش مصنوعی با امکانات پردازش داده و تحلیل هوشمندانه، توانسته است در تحقیقات علمی پیشرفت‌های قابل توجهی را به ارمغان بیاورد. از شبیه‌سازی‌های پیچیده در علوم پزشکی و بیولوژی تا مدل‌سازی و شبیه‌سازی پدیده‌های طبیعی در فیزیک و شیمی، هوش مصنوعی می‌تواند به علم‌آموزان و پژوهشگران کمک کند تا به روش‌های بهتری برای حل مسائل پیچیده دست یابند.
راه‌اندازی صنایع و شغل‌های جدید: هوش مصنوعی نقش مهمی در راه‌اندازی صنایع و شغل‌های جدید داشته است. با ظهور هوش مصنوعی، صنایعی مانند خودروسازی خودران، رباتیک، اینترنت اشیاء (IoT)، ربات‌های خانگی و غیره به وجود آمده است. این صنایع جدید فرصت‌های شغلی جدید را ایجاد کرده‌اند و به توسعه اقتصادی کمک می‌کنند.
توسعه پایدار و محیط زیست: هوش مصنوعی می‌تواند در توسعه پایدار و مدیریت منابع طبیعی نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های هوشمند، می‌توان بهینه‌سازی مصرف انرژی، کاهش آلودگی محیطی، مدیریت بهتر آب و هوا، مدیریت پسماند و سایر جنبه‌های محیط زیستی را دنبال کرد.
نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی با مزایای فراوانی که در جوامع مدرن ایجاد می‌کند، تبدیل به یک ابزار بسیار قدرتمند برای پیشرفت و توسعه انسان‌ها شده است. افزایش بهره‌وری، بهبود خدمات و تجربه کاربری، پیشرفت در علوم و پژوهش‌های علمی، راه‌اندازی صنایع و شغل‌های جدید، و توسعه پایدار و محیط زیست، تنها برخی از مزایای هوش مصنوعی در جامعه مدرن هستند.
با این حال، باید توجه داشت که هوش مصنوعی همچنان نیاز به هدایت و کنترل انسان دارد. این فناوری پیچیده نیازمند دانش و مهارت انسانی است تا بتواند به درستی برنامه‌ریزی شود و در مسیری قرار گیرد که منجر به نتایج مطلوب شود. همچنین، نیاز به قوانین و استانداردهای اخلاقی قوی در استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌ها و تأثیرات منفی جلوگیری شود.
با توجه به پتانسیل‌های بیشتری که هوش مصنوعی به دست می‌دهد، انتظار می‌رود که در آینده نقش آن در جامعه مدرن بیشتر شود. باید با استفاده هوشمندانه و مسئولانه از این فناوری، بهره‌وری بیشتر، ارتقای خدمات، پیشرفت علمی، ایجاد شغل‌های نوین و حفظ محیط زیست را به دست آوریم.

چرا آموزش هوش مصنوعی مهم است؟

با اهمیت دادن به هوش مصنوعی، می‌توانید از خودکارسازی کارهای روزمره خود بهره‌ ببرید. که در حال حاضر ساعت‌ها برای انجام آن‌ها وقت صرف می‌کنید. ما در قسمت‌های قبلی چندین مثال را ذکر کردیم، اما هر کاری که تکراری باشد، می‌تواند مورد توجه قرار گیرد. مثلاً نوشتن ایمیل‌ها، تهیه گزارش‌ها و حتی نوشتن کدها. اگر بتوانید کار را به یک هوش مصنوعی توصیف کنید، احتمالاً آن را به شما بسپارید و یا حداقل نقطه شروعی برای شما فراهم کند.

چگونه شروع کنم؟

بعد از خواندن مطلب فعلی، توصیه می‌شود سایر مطالب و پست های ما را در آژانس دیجیتاب مارکتینگ فراگستر در مورد آموزش هوش مصنوعی بخوانید.به خصوص، اگر مایلید ببینید که حرفه‌ای‌ها چگونه از هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهایشان استفاده می‌کنند، بخش درخواست‌های کاربردی ممکن است جالب باشد. شما می‌توانید با استفاده از منابعی مانند Playground و سایر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)، یا به سادگی با استفاده از جاسازی‌های تعاملی که در این وبسایت در دسترس است، هوش مصنوعی را آزمایش کنید.

مهم است که قبل از خواندن مقاله بعدی به یک نکته توجه کنید:

برای انجام مهندسیپرامپت، نیازی به داشتن پیشینه فنی قوی ندارید. این بیشتر یک فرآیند آزمون و خطا است و شما می‌توانید در طول این مسیر یاد بگیرید.

دوره‌ای که در حال مطالعه آن هستید، یک تجربه یادگیری تعاملی را برای شما فراهم می‌کند. می‌توانید تمرین‌های مورد بحث در دوره را با استفاده از جاسازی‌های موجود در این وبسایت آزمایش کنید. این منابع تعاملی در سراسر سایت در دسترس قرار دارند و شما می‌توانید با استفاده از آن‌ها، هوش مصنوعی را به عمل بیاورید و تمرین کنید.

سخن پایانی قسمت صفرم

در نهایت، باید توجه داشته باشید که هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است که توانسته است در طی سالیان گذشته به طور چشمگیری در حوزه‌های مختلفی تغییراتی ایجاد کند. اما هنوز هم در مراحل آغازین خود قرار دارد و هر روز بهبود می‌یابد. با توجه به پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، امیدواریم که آینده‌ای روشن‌تر و هیجان‌انگیزتر را برای این فناوری پیش بینی کنیم.

بنابراین، اگر علاقه‌مند به ادامه بررسی هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید در زمینه‌ای خاص تخصص بیافزایید، شروع به یادگیری مهندسی پرامپت و کار با هوش مصنوعی می‌تواند انتخابی عالی باشد. به یاد داشته باشید که برای یادگیری موفق آن، تمرکز بر تکنیک‌های عملی و عمل‌گرا بسیار مهم است.

و در نهایت مهمترین بخش این دوره نظرات شماست حتما با نظر خودتون ما در هر چه بهتر شدن این دوره یاری کنین.

با احترام،
[دی ام اف ایکس]